Jaunumi

Pašlaik mākslīgā intelekta tehnoloģija analizē sarežģītus medicīniskos datus, izmantojot algoritmus un programmatūru, lai tuvinātu cilvēka izziņu.Tāpēc bez tiešas AI algoritma ievades dators var veikt tiešu prognozi.
Inovācijas šajā jomā notiek visā pasaulē.Francijā zinātnieki izmanto tehnoloģiju, ko sauc par "laikrindu analīzi", lai analizētu pacientu uzņemšanas ierakstus pēdējo 10 gadu laikā.Šis pētījums var palīdzēt pētniekiem atrast uzņemšanas noteikumus un izmantot mašīnmācīšanos, lai atrastu algoritmus, kas var paredzēt uzņemšanas noteikumus nākotnē.
Šie dati galu galā tiks sniegti slimnīcu vadītājiem, lai palīdzētu viņiem paredzēt turpmākajās 15 dienās nepieciešamā medicīniskā personāla “sastāvu”, sniegt pacientiem vairāk “līdzīgo” pakalpojumu, saīsināt viņu gaidīšanas laiku un palīdzēt sakārtot medicīnas personāla darba slodzi. pēc iespējas saprātīgi.
Smadzeņu datora saskarnes jomā tas var palīdzēt atjaunot pamata cilvēka pieredzi, piemēram, runas un komunikācijas funkcijas, kas zaudētas nervu sistēmas slimību un nervu sistēmas traumu dēļ.
Izveidojot tiešu saskarni starp cilvēka smadzenēm un datoru, neizmantojot tastatūru, monitoru vai peli, ievērojami uzlabosies pacientu ar amiotrofisko laterālo sklerozi vai insulta traumu dzīves kvalitāte.
Turklāt mākslīgais intelekts ir arī svarīga jaunās paaudzes starojuma rīku sastāvdaļa.Tas palīdz analizēt visu audzēju, izmantojot "virtuālo biopsiju", nevis ar nelielu invazīvu biopsijas paraugu.AI pielietojums radiācijas medicīnas jomā var izmantot uz attēlu balstītu algoritmu, lai attēlotu audzēja īpašības.
Zāļu izpētē un izstrādē, paļaujoties uz lieliem datiem, mākslīgā intelekta sistēma var ātri un precīzi iegūt un atlasīt piemērotas zāles.Izmantojot datorsimulāciju, mākslīgais intelekts var paredzēt zāļu aktivitāti, drošību un blakusparādības, kā arī atrast vislabākās zāles, kas atbilst slimībai.Šī tehnoloģija ievērojami saīsinās zāļu izstrādes ciklu, samazinās jaunu zāļu izmaksas un uzlabos jaunu zāļu izstrādes panākumu līmeni.
Piemēram, ja kādam tiek diagnosticēts vēzis, viedā zāļu izstrādes sistēma izmantos pacienta normālās šūnas un audzējus, lai izveidotu savu modeli un izmēģinātu visas iespējamās zāles, līdz atrod zāles, kas var iznīcināt vēža šūnas, nekaitējot normālām šūnām.Ja tā nevar atrast efektīvas zāles vai efektīvu zāļu kombināciju, tā sāks izstrādāt jaunas zāles, kas var izārstēt vēzi.Ja zāles izārstē slimību, bet tām joprojām ir blakusparādības, sistēma mēģinās atbrīvoties no blakusparādībām, veicot atbilstošus pielāgojumus.